男生的嘴巴微微张开，足以塞进一个鸡蛋。他花费了整整一周时间，查遍了能找到的有限资料，才构思出这个自以为天才的方案，却被人一眼看穿，并且精准地指出了两个最致命、他苦思冥想不得其解的症结！

“你……你是谁？”男生的声音带着颤抖，不再是警惕，而是遇到了知音般的激动。

“高二，林见鹿。”

“我……我叫陈默。高三，计算机竞赛组的。”陈默推了推滑到鼻尖的眼镜，急切地追问，“那……那该怎么解决？我试过加锁，但性能下降太厉害了！”

【触发“悟性·算法本质”：基于对内存管理机制与数据结构冲突的深度洞察，是否推演低开销、高并发的最优解？】

“是。”

刹那间，数个不同的解决方案在林见鹿脑海中飞速闪过，权衡着性能、复杂度和实现代价。他摒弃了加锁这种粗暴的方式，也否决了推倒重来的建议。

他拉过旁边一把椅子坐下，拿起桌上一支笔和一张废弃的打印纸，一边画示意图一边讲解，语速平缓而清晰：

“不必推倒你的哈希表思路，它的方向是对的。问题出在实现细节。”他在纸上画出几个模块，“我们可以引入一个轻量级的‘延迟更新’机制。当释放内存时，不立即更新主哈希表，而是先放入一个无锁的待处理队列。由一个单独的、低优先级的后台线程，或者在下一次分配请求到来时，批量处理这个队列，更新主表。”

“同时，在这里，”他指向那个循环判断，“引入一个世代计数器（Generation Counter）的概念，用于检测和处理极少数情况下可能出现的ABA问题（一种并发编程中的经典问题）。这样，既保证了数据一致性，又将临界区（Critical Section，指代必须互斥执行的代码段）压缩到了最小，对性能影响微乎其微。”

小主，

他寥寥数笔，勾勒出一个清晰而优雅的架构，将陈默原本陷入泥沼的方案，引上了一条可行的康庄大道。

陈默死死地盯着那张潦草的草图，眼睛越来越亮，呼吸都变得粗重起来。他脑海中之前堵塞的环节，如同被一道闪电劈开，瞬间贯通！困扰他一周、几乎让他绝望的难题，在这个自称高二的学弟面前，竟然如此轻描淡写地被化解了！